What are the opening hours?

Monday 09:00 - 17:00 Tuesday 09:00 - 17:00 Wednesday 09:00 - 17:00 Thursday 09:00 - 17:00 Friday 09:00 - 17:00 Saturday 09:00 - 17:00 Sunday 09:00 - 17:00

https://www.facebook.com/100886234867418/

Business Tools, မြစည်းခုံဘုရားလမ်း, Taungoo (2026)

Q: What is the address?

မြစည်းခုံဘုရားလမ်း

24/09/2026

🛒 “ဆိုင်မှာ POS တစ်ခု၊ Online Order တစ်ခု သီးခြားစီရှိပြီး Stock ကို နှစ်နေရာပြင်နေရရင် Software ထပ်ထည့်တာထက် Flow ကိုအရင်ရှင်းဖို့လိုတယ်။”

Retail + Online ရောင်းတဲ့ဆိုင်တစ်ခုကို ဥပမာယူပါ။
ဆိုင်မှာ Product A 10 ခု ရှိတယ်ဆိုပါစို့။
ဆိုင်ကနေ 2 ခုရောင်းတယ်။
Online ကနေ 3 ခု Order ဝင်တယ်။
System နှစ်ခု မချိတ်ထားရင်—
POS က လက်ကျန် 8 လို့ပြ
Online ဘက်က 7 လို့ထင်
တကယ် Physical Stock က 5
လို စာရင်းကွာနိုင်ပါတယ်။
Custom Software မလုပ်ခင် ဒီ Single Stock Flow ကို စာရွက်/Spreadsheet နဲ့ အရင်စမ်းကြည့်နိုင်ပါတယ်👇
① Product တစ်ခု = Product Code တစ်ခု
ဥပမာ TSHIRT-BLK-M
ဆိုင်နဲ့ Online မှာ Product တူရင် Code တူတူသုံးပါ။
② Stock Source တစ်ခုသတ်မှတ်
Stock Quantity ကို ဘယ်စာရင်းက အဓိကအမှန်အဖြစ်ယူမလဲ ရှင်းပါ။
③ Stock Movement ကို Event အဖြစ်မှတ်
ဥပမာ—
Purchase +10
Shop Sale -2
Online Confirmed Order -3
Return +1
Damage -1
④ Online Order က ဘယ်အချိန် Stock လျှော့မလဲ သတ်မှတ်
Order ဝင်တာနဲ့လား?
Confirm ပြီးမှလား?
ကိုယ့်လုပ်ငန်း Rule တစ်ခုရွေးပြီး တသမတ်တည်းလုပ်ပါ။
⑤ နေ့ကုန် Physical Count နဲ့ စစ်
System Quantity နဲ့ တကယ်ရှိတဲ့ Quantity မကိုက်ရင် Adjustment တန်းလုပ်မယ့်အစား အကြောင်းရင်းကို အရင်ရှာပါ။
🧪 ၇ ရက်လောက် Product ၅ မျိုးနဲ့ပဲ စမ်းနိုင်ပါတယ်။
Spreadsheet မှာ—
Date | Product Code | Event | Qty In | Qty Out | Reference
ထားပြီး ဆိုင်ရောင်းတာနဲ့ Online Order နှစ်မျိုးလုံးကို တစ်နေရာတည်းမှတ်ပါ။
🎯 မျှော်မှန်းရလဒ်က Software မရှိလို့ အလုပ်မဖြစ်ဘူးဆိုတာ သက်သေပြဖို့မဟုတ်ပါဘူး။
ကိုယ့်ဆိုင်ရဲ့ Stock Rule ကို အရင်သေချာနားလည်ဖို့ပါ။
✅ ၇ ရက်ပြီးရင် Product ၅ မျိုးရဲ့ System Stock နဲ့ Physical Stock ကိုတိုက်စစ်ပါ။
မကိုက်တဲ့ Product ရှိရင်—
Sale မမှတ်မိတာလား?
Online Order Timing လား?
Return လား?
Damage လား?
အရင်ရှာပါ။
ဒီ Manual Flow နဲ့ အဆင်ပြေနေသေးရင် အဲဒီအတိုင်းဆက်သုံးလို့ရပါတယ်။
Order နဲ့ Product များလာပြီး POS + Stock + Online Orders + Customer + E-commerce ကို တစ်နေရာတည်းချိတ်ဖို့လိုလာတဲ့အချိန်မှ Software System ကို စဉ်းစားတာ ပိုသင့်တော်ပါတယ်။
အဲဒီအဆင့်ရောက်လာပြီး ကိုယ့်လုပ်ငန်း Workflow နဲ့ကိုက်တဲ့ Custom App / Software သို့မဟုတ် E-commerce + AI customer service solution ကို ဆွေးနွေးချင်ရင်သာ Business Tools Page Messenger ကနေ ဆက်သွယ်နိုင်ပါတယ်။
Business Tools Page Messenger

24/09/2026

💬 “Customer ကို Reply ကောင်းကောင်းရေးတတ်ချင်ရင် AI ကို Reply ရေးခိုင်းရုံမဟုတ်ဘဲ Customer အဖြစ် ပြန်မေးခိုင်းကြည့်ပါ။”

Online Seller တစ်ယောက်အတွက် ခက်တာက Product အကြောင်းပြောပြတာတစ်ခုတည်းမဟုတ်ပါဘူး။
Customer က—
“ဈေးကများတယ်”
“နောက်ဆိုင်ကပိုသက်သာတယ်”
“အရင်စဉ်းစားဦးမယ်”
“ဒါတကယ်လိုအပ်လို့လား?”
လို့ပြောလာတဲ့အချိန် စကားပြောပုံကလည်း အရေးကြီးပါတယ်။
ဒီနေ့ AI နဲ့ Customer Conversation Practice 10 မိနစ်လုပ်ကြည့်ပါ။
Prompt 👇
“ကျွန်တော် Myanmar online seller တစ်ယောက်ပါ။ Customer conversation practice လုပ်ချင်ပါတယ်။
သင်က Customer အဖြစ်ပဲ Role-play လုပ်ပါ။
Situation:
[ကိုယ်ရောင်းတဲ့ Product/Service ကိုရေးပါ]
Customer အနေနဲ့ တစ်ကြိမ်မှာ မေးခွန်းတစ်ခုပဲမေးပါ။ ကျွန်တော် Reply ပြန်ဖြေမယ်။
ကျွန်တော်ဖြေပြီးတိုင်း—
1. Customer မေးတာကို တကယ်ဖြေထားလား
2. အတင်းရောင်းနေသလိုဖြစ်လား
3. မရှိတဲ့ Claim ထည့်ထားလား
4. ပိုရှင်းပြီး သဘာဝကျတဲ့ Reply ဘယ်လိုဖြစ်နိုင်လဲ
ဆိုတာ Feedback ပေးပြီး နောက် Customer Question ဆက်မေးပါ။
Product အကြောင်း ကျွန်တော်မပေးထားတဲ့ Fact မဖန်တီးပါနဲ့।”
ဥပမာ Customer က—
“ဈေးက တခြားဆိုင်ထက် ဘာလို့များတာလဲ?”
မေးရင်—
❌ “ကျွန်တော်တို့ဟာ အကောင်းဆုံးမို့ပါ”
လို ကိုယ်အတည်မပြုနိုင်တဲ့ Claim မသုံးပါနဲ့။
အစား ကိုယ်တကယ်သိတဲ့အချက်နဲ့—
“ဈေးနှုန်းတစ်ခုတည်းထက် Package ထဲမှာ ဘာတွေပါလဲနဲ့ ကိုယ်လိုအပ်တာနဲ့ကိုက်/မကိုက်ကို နှိုင်းယှဉ်ကြည့်တာ ပိုကောင်းပါတယ်။ ကျွန်တော်တို့ဘက်က ပါဝင်တာတွေကို တစ်ခုချင်းရှင်းပြပေးပါမယ်…”
လို စကားစနိုင်ပါတယ်။
🎯 ရည်ရွယ်ချက်က Customer ကို ဘယ်လိုပဲဖြစ်ဖြစ် ဝယ်အောင်ပြောဖို့မဟုတ်ပါဘူး။ Customer မေးတာကို ရှင်းရှင်းလင်းလင်း၊ မဖိအားပေးဘဲ ဖြေနိုင်အောင် လေ့ကျင့်ဖို့ပါ။
🧪 Price objection, Trust question, Comparison question, “စဉ်းစားဦးမယ်” ဆိုတဲ့ Situation ၄ မျိုးကို စမ်းပါ။
✅ ပြီးရင် ကိုယ့် Reply တစ်ခုချင်းစီကို ဒီ ၃ ချက်နဲ့စစ်ပါ—
Question ကိုဖြေထားလား?
မသေချာတာကို Claim လုပ်ထားလား?
Customer ဆုံးဖြတ်ဖို့ Information ပေးထားလား?
AI ကို Customer Reply Machine တစ်ခုအဖြစ်ပဲမသုံးဘဲ ကိုယ်တိုင် Customer Service Skill လေ့ကျင့်ဖို့ Partner အဖြစ်လည်း သုံးနိုင်ပါတယ်။

24/09/2026

📊 “တစ်ပတ်ကုန်တိုင်း Sales Number ကြည့်ပြီးပိတ်လိုက်ရင် Data ရှိပေမယ့် Lesson မရသေးဘူး။”

တစ်ပတ်တာ Business Review လုပ်တဲ့အခါ Sales တစ်ခုတည်းကြည့်မယ့်အစား—
ဘာဖြစ်ခဲ့လဲ → ဘာကြောင့်ဖြစ်နိုင်လဲ → ဘာကိုစမ်းမလဲ
ဆိုတဲ့ Flow နဲ့စဉ်းစားကြည့်ပါ။
ပထမဆုံး ဒီအချက်တွေထဲ ကိုယ့်မှာတကယ်ရှိတဲ့ Data ကိုပဲစုပါ👇
📦 Orders
💰 Sales
↩️ Cancelled / Returned Orders
📦 Stock-out ဖြစ်ခဲ့တဲ့ Product
💬 Customer မေးခွန်း/Complaint အမျိုးအစား
📝 ဒီအပတ်လုပ်ခဲ့တဲ့ Promotion သို့မဟုတ် Process Change
ပြီးရင် AI ကို ဒီ Prompt ပေးပါ👇
“အောက်က weekly business data ကို review လုပ်ပေးပါ။
အရေးကြီးတဲ့ Rule:
Correlation ကို Cause လို့မယူပါနဲ့။ Data မရှိတဲ့အကြောင်းရင်းကို မခန့်မှန်းပါနဲ့။
Output ကို—
1. ဒီအပတ် ဘာတွေပြောင်းလဲခဲ့လဲ
2. သတိထားသင့်တဲ့ Pattern
3. Pattern တစ်ခုစီအတွက် ဖြစ်နိုင်တဲ့ Explanation ကို Hypothesis အဖြစ်သာဖော်ပြပါ
4. Hypothesis စစ်ဖို့ ဘာ Data ထပ်လိုလဲ
5. နောက်အပတ် စမ်းနိုင်တဲ့ Small Experiment 3 ခု
6. Experiment တစ်ခုစီအတွက် ဘာကို Measure လုပ်ရမလဲ
အဖြစ်စီပေးပါ။
Data:
[ဒီမှာထည့်ပါ]”
ဥပမာ—
ဒီအပတ် Order ကျသွားတယ် + Post နည်းသွားတယ်
ဆိုရင်—
❌ “Post နည်းလို့ Order ကျတာ”
လို့ တန်းမဆုံးဖြတ်ပါနဲ့။
နှစ်ခုတစ်ချိန်တည်းဖြစ်တာက အကြောင်းရင်းသက်သေ မဟုတ်သေးပါဘူး။
အစား နောက်အပတ်မှာ—
Posting ပုံမှန်ပြန်လုပ် → တခြားအရာတွေကို တတ်နိုင်သလောက် မပြောင်း → Reach/Inquiry/Order ကိုမှတ်
လို Small Experiment လုပ်နိုင်ပါတယ်။
🎯 Weekly Review ရဲ့ရည်ရွယ်ချက်က Report လှလှရဖို့မဟုတ်ပါဘူး။ နောက်တစ်ပတ်မှာ စမ်းသင့်တဲ့အရာတစ်ခု ရှင်းသွားဖို့ပါ။
🧪 ဒီအပတ် Data ၅ ခုသာယူပြီး Review စမ်းလုပ်ပါ။ Data မရှိတာကို 0 မရေးဘဲ Unknown / Not tracked လို့ထားပါ။
✅ နောက်အပတ် Review မှာ အရင်အပတ် Experiment ကို တကယ်လုပ်ခဲ့သလား၊ Measure လုပ်မယ်ဆိုထားတဲ့ Number ကို တကယ်မှတ်ထားသလား ပြန်စစ်ပါ။
Data အများကြီးရှိဖို့ထက် Data → Question → Experiment → Learning Loop ရှိဖို့က ပိုအသုံးဝင်ပါတယ်။

23/09/2026

📦 Chat ထဲမှာ Order တွေ ရောသွားပြီလား?

စာများလာတဲ့အခါ ‘ဘယ်သူပေးပြီးလဲ’ ဆိုတာ မှတ်ဉာဏ်နဲ့ ထိန်းရခက်ပါတယ်။

🧾 Order ID / Product / Qty / Total / Payment status / Delivery status ကို တစ်တန်းတည်း မှတ်ပါ။

🟡 အသစ် → အတည်ပြုပြီး → ထုပ်ပြီး → ပို့ပြီး ဆိုတဲ့ အဆင့်တူတူသုံးပါ။

🤖 AI ကို အမည်မပါတဲ့ နမူနာစာရင်းပေးပြီး ကွက်လပ်နဲ့ ထပ်နေတဲ့ order ရှိမရှိ စစ်ခိုင်းနိုင်ပါတယ်။ မူရင်းနဲ့ပြန်တိုက်ပါ။

🧪 နမူနာတန်း — ORD-001 / အိတ် / ၂ / စုစုပေါင်း / ငွေမစစ်ရသေး / မပို့ရသေး။ ကိုယ့်စာရင်းထဲက order တစ်ခုကို ရွေးပြီး အဆင့်မှန်မမှန် တိုက်ပါ။

📌 ဒီနေ့ order ၅ ခုကို ဒီပုံစံထဲ ထည့်စမ်းပါ။

23/09/2026

🛒 Customer က ဝယ်ချင်ပေမယ့် မှာယူနည်းမရှင်းရင်?

‘ဝယ်ချင်ပါတယ်’ ကနေ order အတည်ပြုတဲ့အထိ ဘယ်နှဆင့်လိုလဲ ကိုယ်တိုင်စမ်းပါ။

🛠️ Product ရွေး → အရေအတွက် → လိုအပ်တဲ့အချက်အလက် → ငွေပေးချေမှုစစ် → အတည်ပြုစာ။

✅ လိုအပ်တဲ့အချက်တွေကို တစ်ခါတည်းမေးပြီး စာပြန်အပြန်အလှန် လျှော့ပါ။

🌱 Order များလာလို့ catalog၊ order နဲ့ customer service ကို တစ်စနစ်တည်းထားချင်ရင် Business Tools ရဲ့ e-commerce + AI customer service အတွက် ကိုယ့်လိုအပ်ချက်နဲ့ ဆွေးနွေးနိုင်ပါတယ်။

🧪 မိတ်ဆွေတစ်ယောက်ကို ဝယ်သူအဖြစ် စမ်းမှာခိုင်းပါ။ ထပ်မေးရတဲ့အချက်နဲ့ ရပ်သွားတဲ့အဆင့်ကို မှတ်ပါ။ အရင်ဆုံး အရှုပ်ဆုံးအဆင့်တစ်ခုကိုပဲ ရှင်းအောင်ပြင်ပါ။

💬 လက်ရှိ order ယူနည်းကို ပြောပြပြီး လိုတဲ့အပိုင်းကနေ စဉ်းစားပါ။
https://m.me/100886234867418

23/09/2026

“လုပ်ငန်းအတွက် Software လိုတယ်လို့ မပြောခင် — ဘယ်နေရာမှာ အလုပ်ပိတ်နေလဲ အရင်ရှာပါ။”
Facebook Caption:
Business Software တစ်ခုတည်ဆောက်တဲ့အခါ—
“POS လိုတယ်”
“App လိုတယ်”
“Dashboard လိုတယ်”
ဆိုပြီး Feature ကနေစဉ်းစားတတ်ပါတယ်။
ဒါပေမယ့် ပိုကောင်းတဲ့အစက Problem ပါ။
ဥပမာ—
Order တွေ Messenger ထဲပျောက်နေလား?
→ Order Management
Stock အမှန်မသိဘူးလား?
→ Inventory System
Customer အကြွေးလိုက်ရခက်လား?
→ Credit Tracking
Owner မရှိရင် အရောင်းအခြေအနေမသိဘူးလား?
→ Dashboard + Reports
ဝန်ထမ်းက Data တူတူ နှစ်ခါသုံးခါရေးနေရလား?
→ Automation
ဒီ Formula ကိုမှတ်ထားပါ👇
Problem → Repetitive Process → Bottleneck → Solution
Software ရဲ့တန်ဖိုးက Feature ဘယ်လောက်များလဲဆိုတာမဟုတ်ပါဘူး။
လုပ်ငန်းရဲ့ Bottleneck တစ်ခုကို ဘယ်လောက်ကောင်းကောင်းဖယ်ရှားပေးနိုင်လဲဆိုတာပါ။

သင့်လုပ်ငန်းမှာ အချိန်အကုန်ဆုံး Process တစ်ခုကို ဒီနေ့ စာရွက်ပေါ်ချရေးကြည့်ပါ။
Custom App / Software နဲ့ ဖြေရှင်းချင်တဲ့ Workflow ရှိရင် “SYSTEM” လို့ Business Tools ကို Message ပို့နိုင်ပါတယ်။

23/09/2026

“ChatGPT နဲ့ Gemini — ဘယ်ဟာပိုကောင်းလဲဆိုတာထက် ကိုယ်ဘာလုပ်ချင်လဲဆိုတာ အရင်မေးပါ။”

AI Tool ရွေးတဲ့အခါ လူအများဆုံးမေးတာက—
“ဘယ်ဟာ Best လဲ?”
ဒါပေမယ့် ပိုအသုံးဝင်တဲ့မေးခွန်းက—
“ငါဘာအလုပ်လုပ်ဖို့လိုတာလဲ?”
ဖြစ်ပါတယ်။
ဥပမာ ကိုယ်လိုချင်တာက—
🧠 Idea ထုတ်ခြင်း
✍️ Writing / Rewriting
📊 Information ကို စနစ်တကျပြန်စီခြင်း
📚 Learning Assistant
💻 Coding အကူအညီ
📄 Document နဲ့အလုပ်လုပ်ခြင်း
စတာတွေဖြစ်နိုင်ပါတယ်။
AI Tool တစ်ခုကို နာမည်ကြောင့်ရွေးမယ့်အစား—
① ကိုယ်နေ့တိုင်းလုပ်တဲ့အလုပ် 3 ခုရေးပါ။
② Tool နှစ်ခုလုံးနဲ့ တူညီတဲ့ Task ကို စမ်းပါ။
③ Result Quality + Speed + Workflow ကိုနှိုင်းယှဉ်ပါ။
④ ကိုယ့်အလုပ်နဲ့အဆင်ပြေတာကိုရွေးပါ။
Best AI ဆိုတာ လူတိုင်းအတွက်တစ်ခုတည်းမရှိနိုင်ပါဘူး။ ကိုယ့် Workflow အတွက်အသုံးဝင်ဆုံး AI က ကိုယ့်အတွက် Best ဖြစ်ပါတယ်။

သင် AI ကို အများဆုံး ဘာအတွက်သုံးလဲ?

23/09/2026

AI နဲ့ Customer မေးခွန်းတွေကနေ Content Idea ထုတ်နည်း

💬 “ဘာ Post တင်ရမလဲ မသိတော့ရင် Idea အသစ်ရှာမနေပါနဲ့ — Customer မေးထားတာတွေကို အရင်ကြည့်ပါ။”
Facebook အတွက်
Online Seller တွေအတွက် Content Idea က တစ်ခါတလေ Inbox ထဲမှာ အဆင်သင့်ရှိပြီးသားပါ။
ဒီနေ့ Customer တွေ မကြာခဏမေးတဲ့ မေးခွန်း ၅ ခုကို စာရင်းရေးကြည့်ပါ။
ဥပမာ —
• “ဒီနှစ်ခု ဘာကွာလဲ?”
• “ဘယ်ဟာက ကျွန်တော့်အတွက်သင့်တော်လဲ?”
• “ဘယ်လိုအသုံးပြုရလဲ?”
• “ဝယ်ပြီးရင် ဘာလုပ်ရမလဲ?”
• “ဒီ Product ကို ဘာအတွက်သုံးတာလဲ?”
ပြီးရင် ChatGPT ကို ဒီ Prompt ပေးပါ👇
“အောက်က Customer မေးခွန်း ၅ ခုကိုကြည့်ပြီး Myanmar online seller တစ်ယောက်အတွက် အသုံးဝင်တဲ့ Facebook content idea 10 ခုထုတ်ပေးပါ။ တစ်ခုစီမှာ customer problem, သင်ပေးရမယ့်အချက်နဲ့ လက်တွေ့ဥပမာတစ်ခုပါစေ။ Hard sell မလုပ်ပါနဲ့။
Customer questions: [ဒီမှာ မေးခွန်း ၅ ခုထည့်ပါ]”
ရလာတဲ့ Idea တွေထဲက တကယ် Customer မေးဖူးတဲ့ပြဿနာကို ဖြေရှင်းပေးနိုင်တာ ၃ ခုရွေးပါ။
✅ စစ်ဆေးနည်း — Post ဖတ်ပြီးတဲ့နောက် Customer က မူလမေးခွန်းရဲ့အဖြေကို Inbox ထပ်မမေးဘဲ နားလည်နိုင်သလား ပြန်ဖတ်ကြည့်ပါ။
Customer Question တစ်ခုကို ဖြေရှင်းပေးနိုင်တဲ့ Content တစ်ခုဖြစ်အောင်လုပ်နိုင်ရင် Content က ပိုအသုံးဝင်လာပါတယ်။
ဒီနေ့ Inbox ထဲက မေးခွန်းတစ်ခုရွေးပြီး Post တစ်ပုဒ်အဖြစ် စမ်းပြောင်းကြည့်ပါ။

22/09/2026

🛍️ Product အချက်အလက်ကနေ Customer အသုံးဝင်တဲ့စာ ဘယ်လိုပြောင်းမလဲ?

‘အိတ်ထဲမှာ အကန့် ၄ ကန့်ပါတယ်’ ဆိုတာကို ဘာအတွက်အသုံးဝင်လဲ ဆက်ရှင်းပေးပါ။

📋 ‘ဒီအချက်အလက်ကို feature → နေ့စဉ်အသုံးဝင်ပုံ → ဘယ်သူနဲ့သင့်တော်လဲ ဆိုပြီးပြောင်းရေးပေး။ အချက်အလက်အသစ် မတီထွင်ပါနဲ့ — အိတ်၊ အကန့် ၄ ကန့်၊ A4 စာရွက်ဝင်။’

✅ ‘စာရွက်နဲ့ ပစ္စည်းအသေးတွေ သီးခြားထားချင်သူအတွက်’ လို့ ရှင်းနိုင်ပါတယ်။ မစမ်းထားတဲ့ ရေစိုခံနိုင်မှုမျိုး မထည့်ပါနဲ့။

🧪 ကိုယ့် product ရဲ့အချက် ၂ ချက်ရွေးပါ။ တစ်ချက်စီအတွက် ‘ဒါကြောင့် ဝယ်သူက ဘာလုပ်ရလွယ်သလဲ?’ ဖြေပါ။ အထောက်အထားမရှိတဲ့အကျိုးကျေးဇူးကို ဖယ်လိုက်ရင် သုံးနိုင်တဲ့စာ ၂ ကြောင်း ရပါမယ်။

📌 ကိုယ့် product တစ်ခုကို ဒီနည်းနဲ့ ပြန်ရှင်းပြကြည့်ပါ။

22/09/2026

📅 Content မထွက်တာ Idea မရှိလို့ပဲလား?

Customer မေးတဲ့မေးခွန်းတစ်ခုက content ၃ ခုဖြစ်နိုင်ပါတယ်။

💬 ‘ဘယ် size ရွေးရမလဲ?’
→ တိုင်းတာနည်း
→ မှားရွေးတတ်တဲ့အချက်
→ ကိုယ်တိုင်စစ်နိုင်တဲ့ checklist

📋 AI ကို ‘ဒီမေးခွန်းကနေ ရောင်းချမှုမပါဘဲ သင်ပေးလို့ရတဲ့ အကြောင်းအရာ ၃ ခု ထုတ်ပေး’ လို့ခိုင်းပါ။

✅ အမှန်တကယ်အသုံးဝင်တဲ့အဖြေကို post ထဲမှာ အပြည့်ပေးပါ။

🧪 ‘ဘယ် size ရွေးမလဲ?’ ကို မိမိလုပ်ငန်းရဲ့တကယ့်မေးခွန်းနဲ့ အစားထိုးပါ။ လုပ်နည်း၊ မှားတတ်တာ၊ စစ်ရန်စာရင်းဆိုပြီး ခေါင်းစဉ် ၃ ခု ထုတ်ပါ။ အဖြေတူကို ထပ်မရေးပါနဲ့။

📌 ဒီအပတ် Customer မေးခဲ့တဲ့မေးခွန်း ၃ ခုကို စုထားပါ။

Business Tools

24/09/2026

24/09/2026

24/09/2026

23/09/2026

23/09/2026

23/09/2026

23/09/2026

23/09/2026

22/09/2026

22/09/2026

Address

Opening Hours

Telephone

Website

Alerts

Contact The Business

Shortcuts

Share

Listing takedown request

Monday	09:00 - 17:00
Tuesday	09:00 - 17:00
Wednesday	09:00 - 17:00
Thursday	09:00 - 17:00
Friday	09:00 - 17:00
Saturday	09:00 - 17:00
Sunday	09:00 - 17:00